De abril a noviembre de 2023
PRESENTACIÓN
El ensayo clínico aleatorizado sigue siendo el “gold standar” para determinar la eficacia de las intervenciones sanitarias. Los estudios realizados a partir de Real World Data (RWD) no pretenden sustituir, sino complementar la información generada a partir de ensayos clínicos aleatorizados.
Los datos (Real World Data) son los que, debidamente analizados, nos conducen a las evidencias (Real World Evidence). Entre ambos colocamos los procesos analíticos que nos permiten convertir datos en evidencias.
La forma de adquirir los datos de diferentes fuentes y su adecuado procesamiento es lo que va a permitir utilizar la RWE en beneficio de conseguir, por ejemplo, nuevas indicaciones de fármacos, predicción de la respuesta o conocer la efectividad y seguridad de intervenciones sanitarias.
Ante esta situación, surge la necesidad de adquirir nuevas competencias que permitan conocer y aplicar metodologías/diseños de Investigación Clínica para incorporar RWE/RWD.
De esta manera, el objetivo de este curso es ofrecer una formación de valor añadido en esta área para que los profesionales sanitarios puedan incorporar estas herramientas.
OBJETIVOS
Conocimiento y manejo de las técnicas y herramientas de Real World Evidence (RWE) utilizadas para favorecer la toma de decisiones.
Poder planificar y aplicar las estrategias y diseño de los estudios con datos de vida real (RWD) para estudiar la eficacia y efectividad, así como poder evaluarlos.
Ser un interlocutor entre diferentes especialistas involucrados en el diseño y aplicación de estudios de RWD y RWE.
Especialización en el análisis e interpretación de resultados y aumentar la capacidad crítica pudiendo identificar oportunidades en el uso de los datos.
METODOLOGÍA
Estructura
5 módulos online (12 ECTS)
- Clases vídeo con lecturas recomendadas
- Casos prácticos (webinar)
- Test de evaluación
Con el objetivo de favorecer la interacción entre profesor y alumno se propone un webinar por módulo en el que el alumno podrá hacer preguntas al docente.
Criterios de evaluación
Para recibir el certificado del Diploma de Experto en Real World Evidence de la Universidad de Alcalá, el alumno deberá:
- Superar todas las evaluaciones de cada módulo con una nota igual o superior a 7. Contará con dos oportunidades.
- Asistir o visualizar el webinar de cada módulo.
DIRECCIÓN ACADÉMICA Y CIENTÍFICA
Melchor Álvarez de Mon Soto Director académico UAH
José Ángel Arranz Oncólogo del Hospital Gregorio Marañón
Antonio Calles Blanco Oncólogo del Hospital Gregorio Marañón
Valentín García Gutiérrez Hematólogo del Hospital Ramón y Cajal
Gerardo Cajaraville Ordoñana FH Hospital Oncologikoa San Sebastián
Jordi Martínez Roldán Director de Innovación Hospital del Mar
Juan Luis Fernández-Martínez Catedrático Universidad Oviedo
Loreto Carmona Directora Científica de InMusc
Cristina Fernández Pérez Jefe de Servicio de Medicina Preventiva del Hospital Clínico San Carlos
Loreto Carmona Directora Científica de InMusc
Santiago Rodríguez Ortega Responsable Observational Studies en Dynamic Solutions
Juan Luis Fernández Martínez Catedrático Universidad de Oviedo
Valentin García Gutiérrez Hematólogo del Hospital Ramón y Cajal
Jordi Martínez Roldán Director de Innovación Hospital del Mar
José Ángel Arranz Arija Oncólogo del Hospital Gregorio Marañón
Antonio Javier Carcas Sansuán Servicio de Farmacología Clínica, Hospital Universitario La Paz. IdiPAZ. Profesor en Facultad de Medicina, Universidad Autónoma de Madrid.
Gerardo Cajaraville Ordoñana FH Hospital Oncologikoa San Sebastián
Val Fernández Lanza Unidad de BIoinformatica del Instituto de Investigación Sanitaria Ramón y Cajal
Daniel Prieto-Alhambra Profesor de Farmacoepidemiología en la Universidad de Oxford
José Manuel Jerez Aragonés Catedrático de la Universidad de Málaga, perteneciente al grupo SEOM de Evaluación de resultados y práctica clínica
Alfonso Muriel García Bioestadístico, Servicio de Estadística Hospital Ramón y Cajal
Antonio Calles Blanco Oncólogo del Hospital Gregorio Marañón
Cristian Tebe Bioestadístico en Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge (IDIBELL)
Lucas Fernández-Brillet DeepBioInsights
Guillermina Bea Fernández DeepBioInsights
Antonio Torres Ruiz Scientific Advisor & Medical Writing Evidence Generation RWE & CT, Dynamic
Carlos Martín Saborido Vocal Asesor en Dirección General de Cartera Común de Servicios del SNS y Farmacia
Javier Núñez Alfonsel Director del Instituto de Validación de la Eficiencia Clínica (IVEC) en HM Hospitales
Carlos Peña Gil Cardiólogo, Fundador de Dilemma Solutions
PREINSCRIPCIÓN
Requisitos de obligado cumplimiento exigidos por la Dirección Científica y la Universidad de Alcalá
Cómo hacerlo:
- Haga clic en el botón “Preinscripción”
- Rellene sus datos personales
- Pulse sobre el botón “continuar”
- Recibirá un email con un enlace para la activación de la cuenta.
- Deberá pulsar sobre el enlace del correo para validar su preinscripción.
- Esto le llevará a la
plataforma y le pedirá que adjunte:
- DNI escaneado por ambas caras
- Título de Grado en Medicina o Farmacia
CONTACTO
SECRETARÍA TÉCNICA
- CLOVER SGM
- secretaria@formacionrwe.es
- 91 803 72 79
- Plaza de la Encina, 10-11 • Edificio La Encina • 28760 • Tres Cantos, Madrid
-
Entidad Colaboradora con Clover-SGM SL
